中国のIT大手アリババの研究機関であるDAMOアカデミーは、ロボットや自律機器に「見て・理解して・行動する」能力を与えるオープンソースのAIモデル「RynnBrain」を公開しました。
N1であるN2= N2 which is N1 (formal/written way to define or describe N2)
RynnBrainは、現実世界という複雑な物理環境において、ロボットがさまざまなタスクを実行できるようにするための「物理AI」の基盤モデルです。これまでAIはバーチャルな世界での情報処理に長けていましたが、RynnBrainはそれを実社会の「モノ」を動かす力へとつなげることを目的としています。
VるためのN= N for the purpose of V-ing; N to VV(stem)に長ける= to be proficient in; to be good atNを目的とする= to have N as an objective; to aim for N
このモデルをオープンソースとして公開したことで、世界中の開発者がこの技術を利用・改良できるようになります。これにより、家庭用ロボットから産業用ロボットにいたるまで、より高度な自動化が加速することが期待されています。
Vたことで= due to the fact that V-ed; because of V-ingN1からN2にいたるまで= from N1 to N2 (expressing a wide range)Vることが期待されている= it is expected that V; V is anticipated
アリババは、AIが物理的な身体を得て現実世界で活動する「エンボディドAI(身体化されたAI)」の分野で、オープンなエコシステムを構築していきたいとしています。
Nとして= as N; in the capacity of NVていきたい= want to continue to V; want to start and keep V-ing