韓国のKAISTという大学の研究チームが、AIエージェントを使うときに必要な計算の量や、消費するエネルギーの量を調べました。 AIエージェントとは、複雑な仕事を自分で考えて行うAIのことです。 この研究によると、AIエージェントは普通のAIと比べて、平均で9.2倍多くLLM(大規模言語モデル)を呼び出していることが分かりました。 また、AIエージェントは、答えを出すまでの時間が最大で153.7倍長くなりました。 さらに、外部のツールを使っている間、GPU(画像処理半導体)が何もせずに待っている時間が、全体の54.5%を占めていることも分かりました。 電力量の消費はさらに大きく、700億パラメータの大きなLLMを使ったAIエージェントは、1回質問に答えるだけで平均348.41Whの電力を消費しました。 これは、普通のAIに質問したときと比べて、最大で136.5倍の電力に相当するそうです。 将来、世界中でAIエージェントが使われるようになると、とても多くの電力が必要になります。 研究チームは、1日に137億回の質問があると仮定すると、データセンターには約198.9GWの電力が必要になると計算しました。 これはアメリカ全体の平均消費電力の約半分と同じです。 専門家は、「複雑な問題を解決するためには、普通のチャットよりもはるかに多くのエネルギーが必要になる。これからは、AIだけでなく、電力のインフラなども一緒に考えて最適化していくことが大切だ」と指摘しています。
·Tech·
N3
AIエージェントの電力消費、通常のAIの最大136倍に
AI Agent Power Consumption Up to 136 Times That of Regular AI
Nによると= according to ~Nと比べて= compared to ~Vるようになる= come to ~
Learning Notes
Grammar Patterns
| Pattern | Meaning |
|---|---|
| Nによると | according to ~ |
| Nと比べて | compared to ~ |
| Vるようになる | come to ~ |
Vocabulary
| Word | Reading | Level | Meaning |
|---|---|---|---|
| 電力 | でんりょく | N3 | electricity |
| 消費 | しょうひ | N3 | consumption |
| 通常 | つうじょう | N3 | normal |
| 計算 | けいさん | N3 | calculation |
Language Insights
- •KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology) is a highly prestigious public research university in Daejeon, South Korea.
- •AI agents differ from simple chatbot interfaces in that they autonomously plan steps, loop through logic, and call external tools to solve problems, which multiplies their computational overhead.
- •The GPU idling metric shows that a significant bottleneck in AI agent efficiency is waiting for external systems, during which power is still consumed by the hardware.
Practice
Check what you just learned.
将来、世界中でAIエージェントが使われるようになると、とても多くの が必要になります。
AIエージェントを使うとき、GPUが何もせずに待っている時間は全体の何パーセントですか。
「〜によると」の意味は何ですか。