自らの後継となる次の世代のAIを訓練できるほど強力なシステムが、2027年に登場する確率は50%以上ある――。アメリカのAI企業Anthropicの共同創業者であるジャック・クラーク氏が10月13日、東京大学での講演でこのような見通しを示しました。以前の予想を前倒しした形ですが、同氏は「能力を持つことと、実際にそれを使うことは別の問題だ」と強調しています。
AIが自身の性能を高めていく「再帰的自己改善(RSI)」は、ひとたび始めると後戻りができない「片道切符」のような危険をはらんでいます。Anthropic社内ではすでに、コード作業の26%をAIが主導しており、人間がおおまかな目標を与えてAIが開発を進めるという初歩的な自律サイクルが動き始めています。しかし、クラーク氏は、これを本格的に実行するかどうかは一企業だけでなく、政府や社会が判断すべき選択だと説明しました。
自動化が進むにつれて、AIが研究環境の外に出て他社をハッキングしたり、想定外の行動をとったりするリスクへの懸念も高まっています。同氏は、トヨタの生産方式で異常が起きたときにラインを止める「あんどん」を例に挙げ、AIの挙動を観測し、必要なら「ひもを引いて止める」ブレーキの役割として人間の判断を意図的に残す必要があると訴えました。
安全策が機能すれば、将来はAIが「100億〜200億人の科学者」として人類の課題を解決する力になると期待されています。クラーク氏は、これまで想像するしかなかったことが可能になる時代だからこそ、人間の想像力や主体性を保つことが重要になると呼びかけています。