中国のIT大手アリババの研究機関であるDAMOアカデミーは、ロボットや自律機器に「見て・理解して・行動する」能力を与えるオープンソースのAIモデル「RynnBrain」を公開しました。
N1であるN2= 身為 N1 的 N2(用於正式定義或說明 N2 的身份)
RynnBrainは、現実世界という複雑な物理環境において、ロボットがさまざまなタスクを実行できるようにするための「物理AI」の基盤モデルです。これまでAIはバーチャルな世界での情報処理に長けていましたが、RynnBrainはそれを実社会の「モノ」を動かす力へとつなげることを目的としています。
VるためのN= 為了 V 的 N;用來 V 的 NV(stem)に長ける= 擅長於...;精通...Nを目的とする= 以 N 為目的;旨在 N
このモデルをオープンソースとして公開したことで、世界中の開発者がこの技術を利用・改良できるようになります。これにより、家庭用ロボットから産業用ロボットにいたるまで、より高度な自動化が加速することが期待されています。
Vたことで= 因為 V 了...;透過 V 了...(表示原因或契機)N1からN2にいたるまで= 從 N1 到 N2(強調範圍之廣,包含兩者之間的一切)Vることが期待されている= 被期待會 V;預期會 V
アリババは、AIが物理的な身体を得て現実世界で活動する「エンボディドAI(身体化されたAI)」の分野で、オープンなエコシステムを構築していきたいとしています。
Nとして= 作為 N(身分、地位、資格)Vていきたい= 想要(持續)V 下去;想要開始 V