人工知能(AI)が数学の難問を次々と解決するなか、数学界では問題を解く「探究の過程」そのものが失われかねないという危機感が広がっています。世界的な数学者であるテレンス・タオ氏は、映画のネタバレやクロスワードのヒントを聞いてしまうことになぞらえ、すでに存在する解答を知ってしまうと以前のように奥深く探究することはできなくなると、The New York Timesに対して語りました。
タオ氏はかつて、計算の実行や文献の検索を補助する手段としてAIを熱心に支持し、2023年からはOpenAIのモデルも利用していました。背景には、ドナルド・トランプ大統領による大学への研究助成金カットによって自身が責任者を務める研究所が存続の危機に陥り、同社から6万〜7万ドルの資金提供を受けたことがあります。しかし、OpenAIが科学者の支援ではなく、自社モデルの評価のために数学を使うようになったことで、現在では建設的に関わっていく方法が見いだせなくなったと述べています。
ハーバード大学の数学者グループによる報告書でも、AIの進歩とともに数学界には「今後数年間、深い不確実性が続く」との見解が示されています。問題を解く知的な冒険に引かれて研究の道を選んだ人々の間には喪失感がにじんでおり、タオ氏のもとにも不安を訴える声が多く届いています。学生との面談が「セラピーのセッションのようになりつつある」といい、同氏は対応策の検討や相談役の紹介など、コミュニティの支援に追われています。
それでもタオ氏は、最先端の数学における問題のほとんどは未解決のままであり、「数学は無限であり、問題の難度は際限がない」と強調しています。AIによって膨大なデータが収集できるようになったことで、1つの問題を単独で解くのではなく、AIで10個の問題を解いて新たなパターンや疑問を見いだすような、より大規模な共同研究へと数学者の役割が広がっていくと展望を語っています。