AIアシスタントが出力した統計の半数以上で、根拠となる研究を確認できないことが判明した。AI可視化プラットフォームのTrakkrが、ChatGPTやClaudeなど主要な5種類のツールによる統計回答1285件を検証したところ、研究による裏付けが確認できたのは40%にとどまり、52%は根拠の研究までたどりつけなかった。さらに8%では、出典をさかのぼる過程で数値や文脈が変化していた。
背景にあるのは、根拠のないままウェブ上で引用が繰り返される「ゾンビ統計」と呼ばれる現象だ。たとえば「営業担当者のうち、1回のフォローアップで諦めてしまう人の割合はどれくらい?」という質問に対し、調査対象となった5種類のツールすべてが「44%」と回答した。しかしGoogleの「AIによる概要」が出典として示したリンクをたどると、2017年のフリーランスライターによるサンプル記事に到達し、そこには根拠となる研究やレポートは記載されていなかった。ChatGPTのみが「ただし、根拠は不明瞭」と説明したものの、裏付けのない数字が広く共有されていた。
もっとも、AIが数字そのものを捏造しているわけではない。AIが引用したウェブページの82%には、実際にその数字が記載されていた。しかし、引用元から元の研究論文へのリンクが明確に記されていた割合は、わずか21%にとどまる。AIが利用したページの54%は企業ブログであり、ニュースやまとめ記事を加えると大半を占めていた。調査会社や政府関連のページでは60%以上が研究に裏付けられていたのに対し、企業ブログやニュースでは37%にとどまり、信頼性の低い引用が重ねられている実情が浮き彫りとなった。
ツール別では、研究に裏付けられた情報を出力した割合はChatGPTが57%で最も高く、Perplexityの46%、GeminiやClaudeの38%がこれに続いた。Trakkrは、複数のAIが同じ数字を提示したとしても信頼性が高いとは言えないと指摘する。AIの統計データを活用する際は、出典を2度たどって確認することや、調査の時期や被験者の数を確かめる姿勢が不可欠となる。